近日，suncitygroup太阳新城2023 级电子信息专业研究生郭世立，导师刘烨副教授在 "智能自动化与系统安全" 暨 "自主无人系统" 国际会议（ICAIS & ISAS，2025 年 5 月 24-25 日，西安）上发表题为《Defect Detection of Photovoltaic Modules Based onElectroluminescence Images: A RCLM-YOLO Method》的最新研究成果，为光伏组件缺陷检测领域提供了创新性解决方案。
针对光伏电致发光（EL）图像中缺陷检测面临的精度与效率矛盾，提出轻量级检测算法 RCLM-YOLO。该成果构建了光伏 EL 图像缺陷检测的轻量化技术框架，为光伏组件在线质检提供了兼具准确性与经济性的解决方案，对推动新能源产业智能化检测技术发展具有重要工程价值。该研究得到上海市科委项目等资助支持。
据悉，ICAIS& ISAS 国际会议聚焦智能系统与无人技术前沿，本次成果展示了公司在新能源装备智能检测领域的研究实力，进一步提升了学科国际影响力。
