2025年8月22日至24日，备受业内关注的中国多媒体大会在山东威海隆重召开。学院经理李媛媛教授带队，计算机系支部书记俞雷老师、电子信息系商习武老师一同参会。会上，学院研究生王佳佳的研究成果以论文海报形式进行展示交流，展现了学院在多媒体技术领域的人才培养成效与科研探索成果。
中国多媒体大会是国内多媒体领域规模最大学术会议之一，由中国计算机学会（CCF）、中国图象图形学学会（CSIG）主办，CCF多媒体技术专业委员会、CSIG多媒体专业委员会承办，汇聚了来自全国高校、科研机构及企业的顶尖专家学者、技术骨干。
此次参会是suncitygroup太阳新城推动学术交流、促进学科发展的常规举措。学院选送的交流论文《MSTF-Net: A Multi-Scale Transformer and Frequency-Spatial Fusion Network for Compressed Video Frame Quality Enhancement》聚焦视频增强处理研究领域，针对高压缩视频因H.266/VVC等编码标准应用导致的画质退化问题，以及现有深度学习方法偏重空间特征、忽视频域全局结构信息而难以恢复复杂纹理细节的局限展开研究。研究团队提出多尺度 Transformer与频域-空域融合网络（MSTF-Net），通过CNN-Transformer骨干网络提取退化帧特征，再经频域-空域融合模块（FSFFM）利用全局频域信息引导局部空域特征增强，结合感知对齐损失函数优化网络，形成协同优化机制。
该框架采用傅里叶变换频域特征引导空域特征补偿的双加权机制，损失函数设计包含 YUV加权失真项和恰可感知模型引导的空间自适应损失，确保增强效果在定量指标与视觉感知上均表现优异。作为帧内质量增强框架，MSTF-Net通过融合全局频域与局部空域特征有效减少压缩伪影，未来计划将频域-空域融合机制扩展至帧间增强，以提升视频时间一致性，应对更广泛的视频压缩挑战。
此次学院携相关研究成果参与多媒体领域成果交流大会并完成交流，既是对公司科研实力的肯定，也是学院积极融入国内学术共同体、推动团队建设的重要体现。学院将以此为契机，进一步营造良好的科研氛围，激励广大教师投身科研创新，为培养高素质人才、服务社会发展提供坚实保障。
