2025级智能科学与技术专业培养方案

发布者:沈怡君发布时间:2025-09-05浏览次数:10

suncitygroup太阳集团智能科学与技术一级学科硕士研究生

培养方案

(学科代码:140500

一、学科简介

suncitygroup太阳集团智能科学与技术学科于2024年获得一级学科硕士学位授予权。本学科在理论研究与工程实践相结合、学科交叉等方面具有明显的特色与优势,主要学科方向为:智能基础理论、人工智能、人工智能应用。

学科以培养智能科学与技术与相关应用领域的复合科学技术创新性人才为目标,围绕学校的办学定位和建设现代化特色大学的办学目标,遵循研究生教育规律,把立德树人作为研究生教育的根本任务。以现代产业发展需求为导向,以产学研紧密结合为依托,坚定不移地走服务需求、提高质量、内涵发展之路。以推进研究生分类培养模式改革、构建研究生质量保障体系为着力点,重视研究生的创新精神和实践能力培养,为区域经济社会发展提供高层次高质量的人才支撑。

本学科在多年的教学科研所取得成绩的基础上,已经具备了较强的优势,近几年,形成了以国家级人才为领军、省部级人才为中坚、中青年博士教师为骨干的学科梯队,建立了一支规模适当、结构合理、相对稳定、理论和实践基础扎实的团队队伍。

学科以“国际一流大学-suncitygroup太阳集团-知名企业”为协同创新导向,拥有上海市数据智能技术及其应用协同创新中心和上海市制造业数字化转型设计与验证专业技术服务平台两个省部级平台;成立了“广播电视人工智能应用国家广播电视总局重点实验室”、“民用飞机制造与运维大数据分析实验室”、“智能感知与控制国际联合实验室”、“5G+人工智能应用联合创新实验室”等学科平台。本学科承担科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目,国家自然科学基金联合基金项目重点项目等国家级项目、上海市科委重点项目、上海市自然科学基金等项目,研究成果获得上海市技术发明一等奖、科技进步二等奖、三等奖,此外还包括汽车工业科学技术奖、中国机械制造工艺科技成果奖、吴文俊人工智能奖等奖项,“服装智能定制”获得中国国际工业博览会特等奖。

二、培养目标

本学位点始终瞄准科学技术前沿,主动对接长江三角洲区域一体化发展国家战略,积极服务上海三大先导产业。依托国家和省部级平台,以立德树人为根本任务,围绕智能基础理论、人工智能、人工智能应用三个主要学科方向,强化学科交叉,深耕产教融合。在智能控制、网络安全视觉感知、认知智能等领域形成研究特色,培养德智体美劳全面发展,能够从事智能科学与技术领域科学研究或技术开发的高素质创新人才。

基本要求是:

1拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法,具有服务国家、服务人民的社会责任感。有良好的品德修养和科研道德,具有追求真理的献身精神、实事求是的科学精神、勇于创新的开拓精神、善于合作的团结精神和关注社会的人文精神。

2掌握本专业坚实宽广的基础理论、系统深入的专门知识和必要的实践技能。熟悉本专业的发展方向及国际学术研究前沿。具有独立从事科研的能力,有严谨求实的科学态度和工作作风。熟练运用计算机和相关的试验技术,能解决本专业领域的技术课题,并能进行创新性的研究。

3有较强的合作能力,能在设计、工程应用和研究开发团队中担任组织管理角色

4具有开阔的国际视野,能够熟练地阅读外文资料,具有较好的国际交流能力。通过检索和阅读文献,能够熟练地获取新知识、新思想;具备较高的人文素养、严谨的科研作风。

三、研究方向

1.智能基础理论

2.人工智能

3.人工智能应用

四、学习年限与时间安排

硕士研究生实行学分制,全日制学术型硕士研究生学制为3年,最长学习年限为5年。优秀者经批准可提前毕业,但提前毕业时间不能超过半年。硕士研究生一般用一年半的时间进行课程学习和社会实践等,用一年以上的时间从事科学研究和学位论文工作。

五、培养方式

学术学位硕士公司产品主要采用课程学习、科研训练、学位论文学术交流相结合的方式,实行导师个别指导或导师团队指导,鼓励海内外合作培养。

六、课程设置、学分要求

课程教学实行学分制。课程分为学位公共课、学位基础课、学位专业课、非学位选修课、公共选修课、必修环节。研究生至少应完成总计31学分的学习任务,其中学位课不少于18学分非学位课不少于9分,必修环节不少于4分。

课程设置详细情况见研究生课程设置表。

七、中期考核

硕士生实行中期考核制度。研究生中期考核是在研究生课程学习基本结束以后,以研究生的培养计划为依据,对研究生的政治思想表现、课程学习情况、学位论文开题报告和科研能力等方面进行的一次综合考核。研究生中期考核工作在第三学期中进行。具体办法按《suncitygroup太阳集团关于硕士研究生中期考核的规定》执行。

八、开题报告

在第三学期中,研究生确定学位论文题目,并通过学位论文开题报告答辩,撰写论文工作计划。

、学风建设、学术报告

研究生在学期间应积极参加科学道德与学风建设教育活动,积极参加本学科范围的学术讲座及重要的学术会议,并做学术报告。研究生参加学风建设讲座、学术讲座、学术会议或作学术报告的次数不能少于20次。学术报告计2学分,由导师根据员工出勤记录负责进行考核和评价。

、社会实践

硕士研究生的社会实践分为以下三种形式,每位硕士研究生在学期间必须参加其中一项活动。

1.教学实践(含教学助教):上辅导课及习题课;答疑及批改作业;指导实验或生产实习;编写教材及指导本科生毕业设计(论文)等。

2.工程实践(含科研助教):参加课题研究;进行工程设计或工程试验;协助企业、科研单位及本学科解决生产、管理及科研中的技术问题等。

3.管理实践(含管理助教):参加学校各管理部门的部分行政及教学管理工作。

社会实践安排在第三学期末之前完成,累计时间不少于4周,实际工作量不少于160学时,可以集中安排,亦可分散进行。

每位硕士研究生在社会实践完成后,填写《社会实践考核表》,其中须写明任务和要求(包括内容、时间及安排),由社会实践指导教师写出评语,包括在实践中的态度、工作量、完成质量及工作能力等。不通过者须重新进行,否则不授予学位。

十一、中期检查

由学院在第五学期组织,对研究生学位论文进展情况、已取得的研究成果、是否能按时答辩进行检查。

、学位论文

硕士研究生应至少用一年左右时间从事学位论文工作。

1.学位论文应在导师指导下由研究生独立完成。

2.学位论文工作的一般程序为:文献阅读和调研、开题报告、科学研究、论文撰写、论文送审和论文答辩。

3.学位论文应理论联系实际,内容一般包括:中英文摘要、选题依据、国内外研究概论、理论分析、实证分析、研究结果、参考文献等。

4.学位论文应具有一定的难度和先进性、对所研究的课题应提出一定的新见解,应反映出作者对基础理论和专门知识的掌握情况,反映出作者综合运用有关理论、方法和手段解决基础理论和实践问题的能力。学位论文内容要求、撰写要求详见《suncitygroup太阳集团关于研究生学位论文撰写格式的规定》。

、论文评阅及盲审

按照《关于对研究生学位论文实行抽查盲审的规定》、《上海市教育委员会关于进一步加强公司产品质量保障体系建设,切实提高学位论文质量的通知》,由学院在第六学期组织对论文进行评阅,通过的由研究生处组织对学位论文进行盲审,再次通过才可参加论文答辩。

、论文答辩及学位申请

按照《硕士研究生学位论文答辩及学位申请工作细则》,由学院在第六学期组织答辩。答辩通过的方可提交学位申请,由学院审核研究生学位申请材料并提交汇总材料,由研究生处组织授学位前查重,并组织召开校学位委员会会议投票授予学位。

、在学期间成果要求

硕士研究生在申请学位之前,须在本专业范围内发表与学位论文相关的学术成果,具体按照《suncitygroup太阳集团硕士研究生申请学位学术成果要求汇编》执行。



智能科学与技术一级学科硕士研究生课程设置表

类别

课程编号

中文课程名称

英文课程名称

学时

学分

百分制

开课学期

任课教师

备注

学位公共课

G45001

新时代中国特色社会主义理论与实践

The Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics for a New Era

32

2

1

  

必修

G22006

自然辩证法概论

Dialectics of Nature

16

1

2

  

G47001

基础英语(1)

Postgraduate Basic English(1)

32

2

1

  

G47002

基础英语(2)

Postgraduate Basic English(2)

16

1

2

  

学位基础课

X21003

矩阵论

Matrix Theory

48

3

1

  

学位基础课和学位专业课不少于12分,其中学位基础课不少于3门、学位专业课不少于2门

X02020

高级统计学

Advanced Statistics

32

2

1

陈姗姗、孟凡辉

X32002

最优化方法

Optimal Control and State Estimation

48

3

1

李毓媛

X32008

智能科学与技术伦理

Intelligent Science and Technology Ethics

16

1

1

奚峥皓

X32013

机器学习理论与应用

Machine Learning Theory and Applications

48

3

1

罗光圣、张娟、杨淑群

X02008

线性系统理论

Linear System Theory

32

2

1

刘烨、李媛媛

X32009

自然语言处理

Fundamentals of Computational Linguistics

32

2

1

赵莉

学位专业课

X32010

智能计算

Intelligent Computing

32

2

1

段倩倩

X32014

智能机器人技术案例类课程实践案例类课程

The Project Case of Intelligent Robot Technology

32

2

1

黄樊晶

X32011

智能传感网络

Intelligent Sensor Network

32

2

2 

栾新源

X02017

模式识别原理

Principle of Pattern Recognition

32

2

1

万卫兵、李高健

X32012

计算机视觉

Computer Vision

32

2

2

熊玉洁、姜晓燕

X32005

智能控制

Intelligent Control

32

2

1 

阚秀

X32004

人工智能及其应用人工智能+课程

Artificial Intelligence and Application

32

2

1 

赵海武、范涛、王国中

非学位选修课

F02023

研究生论文写作指导

Postgraduate Thesis Writing Guidance

16

1

2

周南润

必选

F32004

实验室安全

Laboratory  Safety

16

1

1

龚黎华、张亚龙、冷星环

必选

F32001

嵌入式实时操作系统

Embedded Realtime Operation System

32

2

1

陈益平

除研究生论文写作指导和实验室安全外,非学位选修课和公共选修课不少于7学分其中公共选修课最多1门,可不选

F02017

现代信号处理

Modern Signal Processing

32

2

2

赵莉

F32005

创新创业教育创新创业教育课程

Innovation and Entrepreneurship Education

16

1

2

刘铁英

F02029

数字图像处理

Digital Image Processing

32

2

1

商习武赵晓丽

F32011

控制科学工程与智能科学技术前沿

Control Science Engineering and Intelligent Science and Technology Frontier Course

32

2

2

武鹏

F32008

智能电网

Smart Grid

32

2

2 

任丽佳、张菁

公共选修课最多选1门

F47003

学术英语写作

Academic English Writing

16

1

2

全校开设的公共选修课程

F26001

高级信息检索

Advanced Information Retrieval

16

1

2

F46003

网球

Tennis

16

1

2

F46004

跆拳道

Taekwondo

16

1

2

F37017

纪录片赏析

Appreciation of Documentaries

16

1

2

F37018

戏剧影视艺术欣赏

China Traditional Opera Film and Television Art Appreciation

16

1

2

必修环节

F02005

社会实践

Social Practice

160

2

3

必修环节

F02014

学风建设、学术报告

Study Style Construction, Academic Report

20次

2

3